The new issue of SIGEVOlution is now available for you to download from:
http://www.sigevolution.org

The issue features:

• EC Testing of Embedded Systems by Peter M. Kruse, Joachim Wegener
  and Stefan Wappler
• Competitions @ GECCO-2010 by Christian Gagné
• Events reports: NICSO-2010 by David Pelta
• Dissertation corner
• New issues of journals
• Calls & calendar

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Pier Luca Lanzi (EIC)

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The issue features:

• Issues in Applying Computational Intelligence by Arthur Kordon
• JavaXCSF by Patrick O. Stalph & Martin V. Butz
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Pier Luca Lanzi (EIC)

• Ideazione e sviluppo di un material sytem indipendente dalla piattaforma nel contesto di un Engine 3D dedicato ad applicazioni real-time in ambito videoludico. Le librerie di riferimento sonoPhireEngine, PS3 Sdk, RVL Sdk, Nvidia Cg Sdk e Microsoft XDK/DirectX Sdk, gli hardware di riferimento sono Sony Playstation3 Dev Kit, Microsoft Xbox360 Dev Kit, Nintendo Wii Ndev e PC.
• Ideazione e sviluppo di un audio system indipendente dalla piattaforma nel contesto di un Engine 3D dedicato ad applicazioni real-time in ambito videoludico. Le librerie di riferimento sonoPhireEngine, PS3 Sdk, RVL Sdk, Nvidia Cg Sdk e Microsoft XDK/Directx Sdk, gli hardware di riferimento sono Sony Playstation3 Dev Kit, Microsoft Xbox360 Dev Kit, Nintendo Wii Ndev e PC.
• Ideazione e sviluppo di un plug-In di esportazione per Autdesk Maya nel contesto di un Engine 3D dedicato ad applicazioni real-time in ambito videoludico. Le librerie di riferimento sonoAutdesk Maya Sdk, Nvidia Cg Sdk, Microsoft Directx Sdk e Nintendo RVL Sdk.
• Sviluppo di hardware shaders multipiattaforma nel contesto di un Engine 3D dedicato ad applicazioni real-time in ambito videoludico. Le librerie di riferimento sono Nvidia Cg Sdk e Microsoft Directx Sdk, gli hardware di riferimento saranno costituiti da Sony Playstation3 Dev Kit, Microsoft Xbox360 Dev Kit e PC-Windows.

Gli interessati possono contattare il docente via mail all’indirizzo: lanzi@elet.polimi.it

Per maggiori informazioni, inviare una mail a lanzi@elet.polimi.it

Comportamenti di Gruppo in Videogiochi di Corse Automobilistiche
Questa tesi prevede lo studio delle dinamiche dei comportamenti dei piloti in competizioni automobilistiche su circuito e lo sviluppo di una intelligenza artificiale in grado di imitare i comportamenti di un vero mevero pilota. In particolare, il lavoro di tesi si concentrerà su comportamenti di gruppo come i sorpassi, le manovre per evitare collisioni con altri veicoli, il recupero da situazioni di emergenza, ecc. Terminatala fase di analisi e l’implementazione di un prototipo, verrà valutata la possibilità di inserire tale implementazione all’interno di un videogioco di ultima generazione.

Comportamenti di Gruppo in Videogiochi di Corse Motociclistiche
Questa tesi prevede lo studio delle dinamiche dei comportamenti dei piloti in competizioni motociclistiche su circuito e lo sviluppo di una intelligenza artificiale in grado di imitare i comportamenti di un vero vero pilota. In particolare, il lavoro di tesi si concentrerà su comportamenti di gruppo come i sorpassi, le manovre per evitare collisioni con altre moto, il recupero da situazioni di emergenza, ecc. Terminata la fase di analisi e l’implementazione di un prototipo, verrà valutata la possibilità di inserire tale implementazione all’interno di un videogioco di ultima generazione.

Intelligenza Artificiale in Videogiochi di Corse Motociclistiche
La tesi prevede l’analisi e l’implementazione dell’intelligenza artificiale per un videogioco di corse motociclistiche. Il sistema dovrà essere in grado di eseguire in modo corretto ed efficace un insieme di manovre complesse quali: l’accelerazione da fermo, la frenata in situazioni limite, l’approccio ad una curva che preveda la fase di stacco, di impostazione, di percorrenza e di uscita, l’approccio a serie di curve, ecc. Si valuterà la possibilità di inserire tale implementazione all’interno di un videogioco di ultima generazione.

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The issue features:

• Computational Intelligence Marketing by Arthur Kordon
• Pyevolve: a Python Open-Source Framework for Genetic Algorithms by Christian S. Perone
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