The results of the first midterm are available here.

Sono disponibili tre tesi/stage in collaborazione con Milestone (www.milestone.it) nell’ambito dei videogiochi di corse automobilistiche e motociclistiche. I candidati ideali devono avere una forte motivazione personale, passione per i videogiochi e conoscenza del C++

Per maggiori informazioni, inviare una mail a lanzi@elet.polimi.it

Comportamenti di Gruppo in Videogiochi di Corse Automobilistiche
Questa tesi prevede lo studio delle dinamiche dei comportamenti dei piloti in competizioni automobilistiche su circuito e lo sviluppo di una intelligenza artificiale in grado di imitare i comportamenti di un vero mevero pilota. In particolare, il lavoro di tesi si concentrerà su comportamenti di gruppo come i sorpassi, le manovre per evitare collisioni con altri veicoli, il recupero da situazioni di emergenza, ecc. Terminatala fase di analisi e l’implementazione di un prototipo, verrà valutata la possibilità di inserire tale implementazione all’interno di un videogioco di ultima generazione.

Comportamenti di Gruppo in Videogiochi di Corse Motociclistiche
Questa tesi prevede lo studio delle dinamiche dei comportamenti dei piloti in competizioni motociclistiche su circuito e lo sviluppo di una intelligenza artificiale in grado di imitare i comportamenti di un vero vero pilota. In particolare, il lavoro di tesi si concentrerà su comportamenti di gruppo come i sorpassi, le manovre per evitare collisioni con altre moto, il recupero da situazioni di emergenza, ecc. Terminata la fase di analisi e l’implementazione di un prototipo, verrà valutata la possibilità di inserire tale implementazione all’interno di un videogioco di ultima generazione.

Intelligenza Artificiale in Videogiochi di Corse Motociclistiche
La tesi prevede l’analisi e l’implementazione dell’intelligenza artificiale per un videogioco di corse motociclistiche. Il sistema dovrà essere in grado di eseguire in modo corretto ed efficace un insieme di manovre complesse quali: l’accelerazione da fermo, la frenata in situazioni limite, l’approccio ad una curva che preveda la fase di stacco, di impostazione, di percorrenza e di uscita, l’approccio a serie di curve, ecc. Si valuterà la possibilità di inserire tale implementazione all’interno di un videogioco di ultima generazione.

This lecture provides a brief overview of the area of Machine Learning and discusses its relation to Data Mining. Course 80916 on Data Mining and Text Mining, Master of Science in Engineering Computing Systems, Facoltà di Ingegneria dell’Informazione, Politecnico di Milano.

This lecture provides an overview of the areas of Knowledge Discovery in Databases (KDD) and Data Mining. Course 80916 on Data Mining and Text Mining, Master of Science in Engineering Computing Systems, Facoltà di Ingegneria dell’Informazione, Politecnico di Milano.

Short introduction to the course 80916 on Data Mining and Text Mining, Master of Science in Engineering Computing Systems, Facoltà di Ingegneria dell’Informazione, Politecnico di Milano. 

The videos from the first week are now available online:

• Course Introduction (pdf, video)
• Data Mining (pdf, video)
• Machine Learning for Data Mining (pdf, video)
• Data Representation (pdf, video)
• Association Rules Basics (pdf, video)

Note that the first three videos are rather blurred. Unfortunately I did not realize that the videocamera had autofocusing problems with the screen. That’s why in the next lectures I positioned the videorecording equipment differently.

Another post will follow with the link to the audio/video podcast.

New presentations on advanced association rule mining, introduction to clustering, and partition-based clustering are available in the Data Mining and Text Mining course webpage.

A set of problems for the next data mining lecture is available here.

The previous years exams are now on-line. Spring 2007 exams are avaibale here. Spring 2008 exams are available here.

From IlliGAL Blog: Georges Harik gave a nice talk on “Managing Startups” in the Engineering, Technology, and Culture lecture series. The video is now available here.